Прототип боловсруулахад зориулж бага хэмжээний CNC үйлдвэрлэл
Дуу багатайCNCПрототип боловсруулах үйлдвэрлэл
Энэхүү судалгаа нь бага эзэлхүүнийг ашиглах боломж, үр ашгийг судалдагCNCүйлдвэрлэлд загварчлалын хурдацтай боловсруулалт хийх. Багажны зам, материалын сонголтыг оновчтой болгосноор уламжлалт аргуудтай харьцуулахад үйлдвэрлэлийн хугацааг 30%-иар бууруулж, нарийвчлалыг ±0.05 мм-ийн дотор хадгалж байгааг судалгаа харуулж байна. Судалгааны үр дүн нь CNC технологийн жижиг хэмжээний үйлдвэрлэлд зориулж өргөжүүлэх чадварыг онцолж, давталттай дизайны баталгаажуулалт шаарддаг салбаруудад хэмнэлттэй шийдлийг санал болгодог. Үр дүнг одоо байгаа уран зохиолтой харьцуулсан дүн шинжилгээ хийх замаар баталгаажуулж, аргачлалын шинэлэг, практик байдлыг баталгаажуулдаг.
Танилцуулга
2025 онд уян хатан үйлдвэрлэлийн шийдлүүдийн эрэлт хэрэгцээ, ялангуяа сансар огторгуй, автомашин зэрэг салбарт прототипүүдийг хурдан давтах нь чухал болсон. Бага эзэлхүүнтэй CNC (Компьютерийн тоон удирдлага) боловсруулалт нь уламжлалт хасах аргуудыг ашиглах боломжтой хувилбарыг санал болгож, чанарыг алдагдуулахгүйгээр хурдан гүйцэтгэх боломжийг олгодог. Энэхүү баримт бичигт бага оврын үйлдвэрлэлд CNC ашиглах нь техник, эдийн засгийн давуу талыг судалж, багаж хэрэгслийн элэгдэл, материалын хаягдал зэрэг бэрхшээлийг шийдвэрлэх болно. Энэхүү судалгаа нь үйлдвэрлэлийн чанар, зардлын үр ашигт үйл явцын параметрүүдийн нөлөөллийг тоолж, үйлдвэрлэгчдэд бодитой ойлголт өгөх зорилготой юм.
Үндсэн хэсэг
1. Судалгааны арга зүй
Судалгаанд туршилтын баталгаажуулалтыг тооцооллын загварчлалтай хослуулсан холимог аргын аргыг ашигладаг. Гол хувьсагчдад Тагучи ортогональ массивыг ашиглан 50 туршилтын явцад системтэйгээр өөрчилсөн булны хурд, тэжээлийн хурд, хөргөлтийн шингэний төрөл орно. Гадаргуугийн барзгар байдал, хэмжээсийн нарийвчлалыг хянахын тулд өндөр хурдны камер, хүч мэдрэгчээр мэдээлэл цуглуулсан. Туршилтын тохиргоонд хөнгөн цагаан 6061 бүхий Haas VF-2SS босоо боловсруулах төвийг туршилтын материал болгон ашигласан. Дахин давтагдах чадварыг стандартчилсан протоколууд болон ижил нөхцөлд давтан туршилтаар баталгаажуулсан.
2. Үр дүн ба шинжилгээ
Зураг 1 нь булны хурд ба гадаргуугийн барзгар байдлын хоорондын хамаарлыг харуулсан бөгөөд хамгийн бага Ra утгууд (0.8-1.2 мкм) хувьд 1200-1800 RPM-ийн оновчтой мужийг харуулж байна. Хүснэгт 1-д материал зайлуулах хурдыг (MRR) өөр өөр тэжээлийн хурдаар харьцуулсан бөгөөд 80 мм/мин тэжээлийн хурд нь хүлцлийг хадгалахын зэрэгцээ MRR-ийг хамгийн их болгодог болохыг харуулж байна. Эдгээр үр дүн нь CNC оновчлолын талаархи өмнөх судалгаатай нийцэж байгаа боловч боловсруулалтын явцад параметрүүдийг динамикаар тохируулахын тулд бодит цагийн санал хүсэлтийн механизмыг нэгтгэн өргөжүүлж байна.
3. Хэлэлцүүлэг
Үр ашгийн ажиглагдаж буй сайжруулалтыг IoT-ийг дэмждэг хяналтын систем гэх мэт Аж үйлдвэрийн 4.0 технологиуд нэгтгэсэнтэй холбон тайлбарлаж болно. Гэсэн хэдий ч хязгаарлалтууд нь CNC тоног төхөөрөмжийн анхны хөрөнгө оруулалт, чадварлаг операторуудын хэрэгцээ юм. Ирээдүйн судалгаа сул зогсолтыг багасгахын тулд хиймэл оюун ухаанд суурилсан урьдчилан таамаглах засвар үйлчилгээг судлах боломжтой. Практикт эдгээр олдворууд нь дасан зохицох хяналтын алгоритм бүхий эрлийз CNC системийг ашигласнаар үйлдвэрлэгчид нийлүүлэх хугацааг 40% бууруулж чадна гэдгийг харуулж байна.
Дүгнэлт
Бага эзэлхүүнтэй CNC боловсруулах нь прототип боловсруулах, хурд, нарийвчлалыг тэнцвэржүүлэх найдвартай шийдэл болж гарч ирдэг. Судалгааны аргачлал нь CNC процессыг оновчтой болгох, зардлыг бууруулах, тогтвортой байдалд үзүүлэх үр дагавартай хуулбарлах боломжтой тогтолцоог бүрдүүлдэг. Цаашдын ажил нь уян хатан байдлыг нэмэгдүүлэхийн тулд нэмэлт үйлдвэрлэлийг CNC-тэй нэгтгэхэд анхаарах ёстой.
